1. 강의 개요
양적 데이터 분석에 관심 있는 학생 및 연구자 대상으로 R프로그램과 실증 데이터 기반의 통계 분석 특강.

2. 강의자
이부형 교수 (Loyola University Maryland)

3. 강의 일정
- 일시: 2025년 6월 24일(화) ~ 7월 16일(수) 오후 2시 ~ 5시 
- 장소: IBK 커뮤니케이션 센터 501호 

4. 강의 내용 및 일정
- 6월24일(화) + 6월26일(목), 지도 학습 (Supervised Learning) 알고리즘 중에서 선형판별분석(LDA, Linear Discriminant Analysis)과 서포트 벡터 머신(SVM, Support Vector Machine)을 중심으로
- 7월1일(화) + 7월3일(목), 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 알고리즘 중에서 주성분분석(PCA, Principal Component Analysis)과 탐색적 요인분석 (EFA : Exploratory Factor Analysis)을 중심으로
- 7월8일(화), Topic Modeling
- 7월10일(목) + 7월14일(월) + 7월16일(수), ARIMA 시계열 분석모형을 중심으로